Как выбрать видеокарту для нейронных сетей и глубокого обучения
Выбираем видеокарту под разные задачи машинного обучения и обходим «подводные камни». Узнаем, какие карты не стоит покупать, из чего составить кластер и что делать при скромном бюджете. 16 18 1. Разница между ЦП и ГП Рис. 1. Архитектура центрального процессора (слева) и графического процессора Центральный процессор (ЦП) не оптимизирован для одновременного выполнения большого количества простых операций. Для параллельных вычислений лучше подходит графический процессор (ГП): ГП состоит из множества арифметико-логических устройств ( АЛУ ); б о́ льшая часть транзисторов обрабатывает данные, а не занимается кэшированием и управлением потоками; процесс создания, управления и удаления потоков происходит эффективнее, чем у ЦП. Рис. 2. Иллюстрация сравнения скорости работы центрального процессора («рисует» смайлик) и графического процессора («рисует» Мону Лизу) 2. Устройство ГП 2.1. CUDA Графический процессор состоит из набора независимых мультипроцессоров , которые включают в себя ...