🔧 Для чего используется Python

 


Это изображение — дорожная карта по изучению Python, языка программирования, который можно использовать во многих сферах: от автоматизации до веб-разработки и анализа данных. Цель карты — помочь новичкам и тем, кто хочет развить карьеру, понять, что и в каком порядке учить.


🔧 Для чего используется Python:

Python применяется в следующих направлениях:

1. Автоматизация

  • Упрощение рутинных задач (например, переименование файлов, работа с Excel).

  • Веб-скрейпинг (сбор данных с сайтов).

  • Автоматизация сетевых задач и процессов.

2. Веб-разработка

  • Создание сайтов и API с помощью Django, Flask, FastAPI.

  • Подходит для фриланса или создания собственных веб-сервисов.

3. Data Science и машинное обучение

  • Анализ данных (с помощью NumPy, Pandas).

  • Визуализация (Matplotlib, Seaborn).

  • Создание нейросетей (TensorFlow, PyTorch).

  • Востребовано в крупных IT-компаниях и стартапах.

4. Тестирование

  • Автоматизация тестов, что особенно важно в разработке ПО.


💸 Как начать зарабатывать с Python — пошаговый план

🔹 Шаг 1: Изучи основы Python (1–2 недели)

  • Темы: переменные, типы данных, условия, циклы, функции, списки, словари.

  • 📚 Ресурсы: Python.org, YouTube-каналы, курс на freeCodeCamp.


🔹 Шаг 2: Выбери направление

Направление Заработок Где зарабатывать
🔧 Автоматизация $100–500+/проект Upwork, Fiverr
🌐 Веб-разработка $500+/сайт Заказчики, Tilda/WordPress-переезды
📊 Data Science $1000+/месяц Компании, фриланс
🧪 Тестирование $800–2000/мес QA-отделы, стартапы

🔹 Шаг 3: Построй портфолио (2–4 недели)

  • Сделай 3–5 мини-проектов:

    • Бот для Telegram

    • Скрейпер данных с сайта

    • Автоматизация Excel-отчета

    • Простой веб-сайт на Flask


🔹 Шаг 4: Зарегистрируйся на фриланс-платформах

  • Upwork, Fiverr, Freelancehunt, Kwork

  • Добавь описание, покажи свои проекты, предлагай простые услуги (например, автоматизация Excel, написание скриптов).


🔹 Шаг 5: Развивайся

  • Изучай веб-фреймворки: Django, Flask.

  • Освой библиотеки для анализа данных: Pandas, Matplotlib.

  • Учись работать с API, базами данных, Git.


📌 Итог:

Если ты готов тратить 2–3 часа в день, ты сможешь:

  • Через 1 месяц — брать простые заказы.

  • Через 3–6 месяцев — зарабатывать от 500$+ в месяц на фрилансе.

  • Через 1 год — работать в IT-компании или запустить свой проект.


Купи новый токен чтобы помогать

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

как приготовить щелочной электролит. Сколько нужно добавить щелочи в воду чтобы получить электролит

Diagbox и Lexia/PP2000 скачать и установить

Где находится папка данных для Bitcoin-Qt? Куда качает bitcoin core? Где я могу найти blockchain, wallet.dat